Inteligencia artificial y decisiones comerciales

Antes del resurgimiento de la inteligencia artificial y su aplicación comercial final, los ejecutivos tenían que confiar en datos incoherentes e incompletos. Con inteligencia artificial, pueden recurrir a modelos y simulaciones basados ​​en datos.

Según PwC Rao, el modelado de resultados ilimitados es una de las innovaciones de los sistemas de inteligencia artificial actuales. Reitera: «Existe una gran oportunidad de utilizar CA en cualquier tipo de toma de decisiones».

Los sistemas de inteligencia artificial de hoy comienzan desde cero y se alimentan de una dieta regular de big data. Esta es la inteligencia aumentada en acción, que en última instancia proporciona a los ejecutivos modelos complejos como base para la toma de decisiones.

Existen muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial que mejoran la capacidad de toma de decisiones. Éstos son algunos de ellos:

Tomando decisiones de marketing con inteligencia artificial

Hay muchas complejidades en cualquier decisión de marketing. Hay que conocer y comprender las necesidades y deseos de los clientes y adaptar los productos a ellos. Asimismo, una buena comprensión de los cambios en el comportamiento del consumidor es vital para lograr las mejores decisiones de marketing, tanto a corto como a largo plazo.

Las técnicas de modelado y simulación de inteligencia artificial permiten una evaluación confiable del carácter de sus clientes. Estas técnicas se pueden utilizar para predecir el comportamiento del consumidor. A través de un sistema de soporte de decisiones, su sistema de inteligencia artificial es capaz de respaldar decisiones mediante la recopilación de datos, la previsión y el análisis de tendencias en tiempo real y con los datos más recientes como un Brazo robótico industrial.

Gestión de relaciones con el cliente (CRM)

La inteligencia artificial en los sistemas CRM habilita muchas de sus funciones automatizadas, como la gestión de contactos, el registro y análisis de datos y la clasificación de clientes potenciales. El modelado del carácter del cliente de inteligencia artificial también puede proporcionarle un pronóstico del valor del tiempo de un cliente. Los equipos de ventas y marketing pueden trabajar de manera más eficiente a través de estas funciones.

Sistema de recomendación

Los sistemas de recomendación se implementaron por primera vez en sitios web de contenido musical. Desde entonces, esto se ha expandido a varias industrias. El sistema de inteligencia artificial aprende las preferencias de contenido de un usuario y empuja el contenido que se adapta a ellos. Esto puede ayudarlo a reducir su tasa de deserción. Del mismo modo, puede utilizar la información obtenida por su inteligencia artificial para crear contenido dirigido.

Sistema experimentado

La inteligencia artificial ha intentado replicar el conocimiento y las metodologías de razonamiento de los expertos a través del Experienced System, un tipo de software de resolución de problemas. Los sistemas experimentados, como MARKEX (para marketing), aplican métodos de pensamiento experto a los datos proporcionados. El flujo de salida incluye evaluación y sugerencias para el problema específico.